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main_step3.py

@@ -206,13 +206,11 @@ def step3(pid,task_distributed_id=""):
     export_and_update_obj(pid)
     resize_texture_and_reload_obj(pid)
     export_and_update_glbs(pid)
+    #向gpu服务器数据库添加一条数据用于AI自动修模,目前显示修复脸，不能上传更新建模状态，防止任务进入到修模部，人数为1才进行处理
+    headCount = libs.getHeadCount(pid)
+    #if headCount == 1:
+    libs_db_gpu.add_task(data={"pid":pid,"cut_body":"face","heads":headCount})
     
-    #向gpu数据库task 插入任务，用于开始执行AI修模
-    headcount = libs.getHeadCount(pid)
-    #if headcount == 1:
-    libs_db_gpu.add_task(data={"pid":pid,"cut_body":"face","heads":headcount})
-
-
     # 更新本地任务状态，更新云端任务状态
     print(f'{time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())} pid: {pid} 模型后道处理完成，共费时{libs.diff_time(start_time)}')
     res = requests.post(config.urls['update_status_modelsuccess_url'], data={'id': pid})
@@ -228,6 +226,12 @@ def step3(pid,task_distributed_id=""):
         print("step3 已执行完成")
         #return
     common.removeFolder(str(pid))
+
+    os.system(f"python D:/make2/tools/get_weight_by_pid.py {pid}")
+    #执行模型优化，异步调用，再ai_repair 服务区上执行
+    os.system(f"python D://make2/tools/optimize_model/main.py {pid}")
+
+
 def main(pid):
     if pid == '0':
         while True: