diff --git a/new_studio_to_reg/get_new_studio_reg_info.py b/new_studio_to_reg/get_new_studio_reg_info.py
index f84ea45..ec2e460 100644
--- a/new_studio_to_reg/get_new_studio_reg_info.py
+++ b/new_studio_to_reg/get_new_studio_reg_info.py
@@ -50,11 +50,11 @@ def get_photo2_align_info(pid):
         #下载照片
         libs.down_from_oss_photo2(config.oss_bucket, config.workdir, pid)
     else:
-        pass
-        # #移除文件夹
-        # shutil.rmtree(os.path.join(config.workdir, pid), ignore_errors=True)
-        # #下载照片
-        # libs.down_from_oss_photo2(config.oss_bucket, config.workdir, pid)
+        
+        #移除文件夹
+        shutil.rmtree(os.path.join(config.workdir, pid), ignore_errors=True)
+        #下载照片
+        libs.down_from_oss_photo2(config.oss_bucket, config.workdir, pid)
     
     #判断是否存在该目录
     print(f"影棚号:{psid} , {config.oss_bucket.object_exists(f'xmps_new_studio_rate/{psid}/')}")
diff --git a/new_studio_to_reg/tools_to_xmps.py b/new_studio_to_reg/tools_to_xmps.py
index 5856187..465e41d 100644
--- a/new_studio_to_reg/tools_to_xmps.py
+++ b/new_studio_to_reg/tools_to_xmps.py
@@ -5,13 +5,6 @@ if platform.system() == 'Windows':
     sys.path.append('e:\\libs\\')
 else:
     sys.path.append('/data/deploy/make3d/make2/libs/')
-    
-import config, libs, libs_db
-import cv2
-import numpy as np
-from PIL import Image
-from PIL.ExifTags import TAGS
-import piexif
 
 #检测是否存在 rate_xmps 文件,如果没有则要创建该影棚对应的rate_xmps文件
 def check_rate_xmps(pid):
@@ -28,56 +21,14 @@ def clearExifAndRotate(imagePath, rotate=90):
         return
     
     print(f'{time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime())} {imagePath} 图片exif信息清除并且旋转...')
-    # img = Image.open(imagePath)
-    # print(img.info)
-    # # 清除 EXIF 信息
-    # img.info = {}  # 清除 EXIF 信息
-    # # 旋转图片 180 度
-    # img = img.rotate(180)
-    # # 保存处理后的图片
-    # img.save(imagePath)
-    
-    clear_exif(imagePath,imagePath)
-    rotate_image(imagePath, 90, imagePath)
      # 打开图像
-    # with Image.open(imagePath) as img:
-    #     # 使用RGB模式打开图像来丢弃可能存在的EXIF信息
-    #     img = img.convert("RGB")
-    #     img = img.rotate(rotate)
-    #     # 保存图像，保存时不会带有原始的任何元数据
-    #     img.save(imagePath, quality=100)  # 对于JPEG，可以调整质量参数
+    with Image.open(imagePath) as img:
+        # 使用RGB模式打开图像来丢弃可能存在的EXIF信息
+        img = img.convert("RGB")
+        img = img.rotate(rotate,expand=True)
+        # 保存图像，保存时不会带有原始的任何元数据
+        img.save(imagePath, quality=100)  # 对于JPEG，可以调整质量参数
         
-
-
-# 1. 清除 EXIF 信息
-def clear_exif(image_path, output_path):
-    # 使用 Pillow 打开图像并清除 EXIF
-    image = Image.open(image_path)
-    
-    # 创建不包含EXIF信息的副本
-    image_no_exif = Image.new(image.mode, image.size)
-    image_no_exif.paste(image, (0, 0))
-
-    # 保存不包含EXIF的图像
-    image_no_exif.save(output_path)
-
-# 2. 旋转图像
-def rotate_image(image_path, angle, output_path):
-    # 使用 OpenCV 读取图像
-    image = cv2.imread(image_path)
-    
-    # 获取图像的中心
-    center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)
-    
-    # 获取旋转矩阵
-    rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
-    
-    # 执行旋转
-    rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))
-    
-    # 保存旋转后的图像
-    cv2.imwrite(output_path, rotated_image)  
-
 #如果老影棚没有做过旋转坐标的照片的，则要做一次旋转坐标
 def rateImages(pid):
     #遍历文件夹下的所有图片