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new_studio_to_reg/get_new_studio_reg_info.py

@@ -1,4 +1,4 @@
-import os, sys, time, shutil, subprocess, shlex, json,oss2,redis
+import os, sys, time, shutil, subprocess, shlex, json,oss2,redis,requests
 import platform
 if platform.system() == 'Windows':
     sys.path.append('e:\\libs\\')

new_studio_to_reg/tools_to_xmps.py

@@ -7,7 +7,11 @@ else:
     sys.path.append('/data/deploy/make3d/make2/libs/')
     
 import config, libs, libs_db
-
+import cv2
+import numpy as np
+from PIL import Image
+from PIL.ExifTags import TAGS
+import piexif
 
 #检测是否存在 rate_xmps 文件,如果没有则要创建该影棚对应的rate_xmps文件
 def check_rate_xmps(pid):
@@ -33,15 +37,46 @@ def clearExifAndRotate(imagePath, rotate=90):
     # # 保存处理后的图片
     # img.save(imagePath)
     
+    clear_exif(imagePath,imagePath)
+    rotate_image(imagePath, 90, imagePath)
      # 打开图像
-    with Image.open(imagePath) as img:
-        # 使用RGB模式打开图像来丢弃可能存在的EXIF信息
-        img = img.convert("RGB")
-        img = img.rotate(rotate)
-        # 保存图像，保存时不会带有原始的任何元数据
-        img.save(imagePath, quality=100)  # 对于JPEG，可以调整质量参数
+    # with Image.open(imagePath) as img:
+    #     # 使用RGB模式打开图像来丢弃可能存在的EXIF信息
+    #     img = img.convert("RGB")
+    #     img = img.rotate(rotate)
+    #     # 保存图像，保存时不会带有原始的任何元数据
+    #     img.save(imagePath, quality=100)  # 对于JPEG，可以调整质量参数
+        
+
+
+# 1. 清除 EXIF 信息
+def clear_exif(image_path, output_path):
+    # 使用 Pillow 打开图像并清除 EXIF
+    image = Image.open(image_path)
+    
+    # 创建不包含EXIF信息的副本
+    image_no_exif = Image.new(image.mode, image.size)
+    image_no_exif.paste(image, (0, 0))
+
+    # 保存不包含EXIF的图像
+    image_no_exif.save(output_path)
+
+# 2. 旋转图像
+def rotate_image(image_path, angle, output_path):
+    # 使用 OpenCV 读取图像
+    image = cv2.imread(image_path)
+    
+    # 获取图像的中心
+    center = (image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2)
+    
+    # 获取旋转矩阵
+    rotation_matrix = cv2.getRotationMatrix2D(center, angle, 1.0)
     
+    # 执行旋转
+    rotated_image = cv2.warpAffine(image, rotation_matrix, (image.shape[1], image.shape[0]))
     
+    # 保存旋转后的图像
+    cv2.imwrite(output_path, rotated_image)  
 
 #如果老影棚没有做过旋转坐标的照片的，则要做一次旋转坐标
 def rateImages(pid):